基于图像底层视觉特征的显著性物体检测任务书

 2021-12-22 21:37:31

全文总字数:1375字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1)了解图像RGB色彩空间及尺度空间的概念;

2)掌握小波逆变换方法,利用此方法设计加权输出构建显著图;

3)可视化显著图并给出分析结论。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1)学习图像中的显著特征,能采用不同算法实现对显著特征的可视化;

2)阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);

3)完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周: 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周: 论文开题;

第6周—第12周: 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]. D. Berga, X.R. Fdez-Vidal, X. Otazu, V. Leboran and X. M. Pardo. Psychophysicalevaluation of individual low-level feature influences on visual attention.In Vision Research,2019.

[2].SaumyaJetley, Naila Murray, Eleonora Vig. End-to-EndSaliency Mapping via Probability Distribution Prediction. In CVPR, 2016.

[3]. N. Murray, M.Vanrell, X. Otazu and C.A. Parraga. Low-Level Spatiochromatic Grouping forSaliency Estimation. In IEEETrans on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 2013.

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