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1. 毕业设计（论文）主要内容：
如何有效地提高电梯的使用效率，减少功耗是一个重要的课题。
因此人数检测不仅对超载问题还是提高电梯性能是至关重要的因素，所以对电梯轿箱内人数的检测具有重要的意义。
本课题基于计算机视觉库openCV，结合图像处理中边缘检测、特征提取以及Hought变换检测算法，实现基于openCV的电梯轿厢内人员计数系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇的相关资料，其中近5年外文文献不少于3篇，完成开题报告（设计目的意义至少800汉字，基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2) 设计基于openCV的电梯内图像边缘检测和噪声去除方法。
(3) 设计Hough变换检测算法的电梯内人员计数方法，实现电梯内人员的监测系统
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。
(2) 第4－7周：掌握图像处理的边缘检测和去噪的方法，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
4. 主要参考文献
[1] Shan Jia,Guodong Guo,Zhengquan Xu,Qiangchang Wang. FacePresentation Attack Detection in Mobile Scenarios: A ComprehensiveEvaluation[J]. Image and Vision Computing,2019.
[2] Jianglin Fu,IvanV. Vaughan. Datasets for face and object detection in fisheye images[J]. Datain Brief,2019,27.
[3] Jialiang Zhang,Xiongwei Wu,Steven C.H. Hoi,Jianke Zhu. Featureagglomeration networks for single stage face detection[J]. Neurocomputing,2019.
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