全文总字数：1147字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）学习数字图像处理技术及matlab及相关算法知识。
（2）收集交通标志样本图像，建立数据库，对交通标志进行检测和识别。
（3）以matlab作为编程工具，对交通标志进行检测，可按照基于颜色信息的方法对标志进行分割，提取其特征，进行分类。对交通标志进行识别，基于神经网络算法，比较不同算法之间的识别效果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）具备一定的图像处理及软件开发的相关知识。
（2）以matlab作为编程工具，建立样本数据库，对交通标志进行检测，可按照基于颜色信息的方法对标志进行分割，提取其特征，进行分类。对交通标志进行识别，基于神经网络算法，比较不同算法之间的识别效果。
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]Taigman Y, Yang M, Ranzato M, et al. Deep Face: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification[C]// IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2014:1701-1708
[2] 宋美萍.数字图像处理中的图像分割技术应用研究[J].电子技术与软件工程,2017(01):75.
[3]万士宁. 基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现[D].电子科技大学,2016
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