立体失真图像的视觉显著性研究任务书

 2021-08-20 01:21:00

1. 毕业设计(论文)主要目标:

  1. 由人的双目视觉特性,建立立体失真图像的失真图计算模型和三维视觉注意力计算模型,并将两种模型应用于客观图像质量评价;
  2. 立体视觉显著性的主观失真图像质量评价;
  3. 提出一种基于深度卷积的视觉显著性的立体失真图像质量评价方法;

2. 毕业设计(论文)主要内容:

  1. 简述立体失真图像的视觉显著性研究的国内外研究现状。

  2. 简述人眼视觉系统,提出立体图像的失真类型;
  3. 概述立体失真图像的评价方法:主观评价和客观评价;以及两者分类,优缺点;
  4. 建立基于均方差的视觉失真计算模型,建立可视失真图计算模型,建立结构失真图计算模型;其次在平面显著图的基础上,结合人眼的中心偏移特性以及图像深度信息,形成三维视觉注意力模型;结合上述几种模型,建立立体失真图像客观质量评价方法和基于立体显著图的立体失真图像客观质量度量方法;
  5. 构建IML-SCIQD数据库,选取参考图像与失真图像;选择双激励连续质量量表(DSCQS)法进行质量及显著性的主观评价;进行数据处理,分析与总结;
  6. 根据人眼视觉系统会对图像的显著性区域特别关注的特点,提出基于人体的视觉显著性的立体失真图像质量评价方法;从独眼图中得到颜色显著图,中心区域显著图和带通滤波图,并将其融合成立体图像的显著图;将左右失真图像和显著图输入到深度卷积网络中,训练预测立体失真图像对的质量得分。

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3. 主要参考文献

1.姜峰,郭美思,刘勺辉,等.基于感知视觉重要性的立体图像质量评价[J].智能系统学报,2012,7)5):414-422.

2.朱梁.人眼的的深度视觉原理与立体影像特性[J].北京电影学院学报,2016(4):130-137.

3.毛香英.基于视觉感知的立体图像质量评价方法研究[D].浙江,宁波大小,2012.

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