1. 毕业设计（论文）主要目标：
本论文提出一种基于高阶全变分光照先验的水下图像增强方法，通过Retinex理论将整幅图像分解为光照和反射率，然后引入高阶全变分光照先验，对反射率进行全变分约束，构建一个新的优化目标函数并提出一种高效优化的求解方法。提出方法能有效地克服全变分方法所产生的阶梯状伪影及噪声问题，使水下图像的边缘与细节得到有效的保护，实现更好的水下图像增强效果。以本科毕业论文（设计）排版规范为论文格式基准撰写论文，篇幅要求达到12000字以上，要求论文格式正确，内容连贯，结构紧凑，叙述清晰，图标清晰，排版规范。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
调研课题的国内外现状，研究高阶全变分算法和实现方案，利用高阶全变分正则化法建立水下图像重构模型，利用拉格朗日算子进行快速迭代求解，判断并筛选得到重建图像。完成重建系统调试，测试重建图像，分析运行结果。毕业论文（设计）结构应该包括标题、中英文摘要、关键字、正文（引言、方案设计、软件设计、测试结果分析等）、结论、注释与参考文献、附录、致谢等。
3. 主要参考文献
[1] X. Fu, P. Zhuang, Y. Huang, Y. Liao, X. Zhang and X. Ding, 'A retinex-based enhancing approach for single underwater image,' IEEE International Conference on Image Processing, 2014, pp. 4572-4576.[2] H. Lu, Y. Li and S. Serikawa, 'Underwater image enhancement using guided trigonometric bilateral filter and fast automatic color correction,' IEEE International Conference on Image Processing, 2013, pp. 3412-3416.[3] C. Ancuti, C. O. Ancuti, T. Haber and P. Bekaert, 'Enhancing underwater images and videos by fusion,' IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2012, pp. 81-88.[4] S. Fang, R. Deng, Y. Cao, C. Fang, 'Effective Single Underwater Image Enhancement by Fusion,' Journal of Computers, 2013, pp. 904-911. [5] K. He, J. Sun and X. Tang, 'Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,' IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 12, pp. 2341-2353, 2011.[6]K. Zhang, W. Jin, Q. Su, X. Wang, 'Multi-Scale Retinex Enhancement Algorithm on Luminance Channel of Color Underwater Image,' Infrared Technology, 2011.
[7] E. H. Land and J. J. McCann, 'Lightness and Retinex Theory,' J. Opt. Soc. Am. vol. 61, no. 1, pp. 1-11, 1971.[8] S. Wang, J. Zheng, H. Hu and B. Li, 'Naturalness Preserved Enhancement Algorithm for Non-Uniform Illumination Images,' IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 9, pp. 3538-3548, 2013.
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