1. 毕业设计（论文）主要目标：
Mie散射激光雷达是利用大气气溶胶及分子引起的回波信号反演气溶胶和云的消光系数及后向散射系数，因其具有分辨率高、探测范围广、抗干扰能力强等优点，主要应用于大气气溶胶的探测。在实际应用中，激光雷达后向散射回波信号的强度随距离的平方衰减，当探测距离较大时，信号将淹没在较强的噪声之中，从而造成系统有效探测距离以及精度的降低。因此，需要对获得的回波信号进行去噪处理以获得更准确的测量结果。本论文针对激光雷达回波信号中的噪声特性，研究基于经验模态分解(EMD)的自适应算法，去除Mie激光雷达回波信号中的噪声，提高信噪比。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
本论文主要通过分析Mie散射激光雷达回波信号的噪声来源与特征，提出一种基于EMD的去噪方法。利用仿真实验，评估所提方法的去噪效果，并与其他常用去噪方法进行比较。将该方法应用于实测的激光雷达信号中，利用Fernald方法反演获得消光系数。通过分析对比去噪前后的消光系数廓线分布，验证所提方法的有效性及准确性。最后对整个研究进行总结，点出本论文不足之处并提出今后的研究方向。
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3. 主要参考文献
[1] 熊兴隆,蒋立辉,冯帅. Mie散射激光雷达回波信号处理方法[J]. 红外与激光工程,2012,41(01):89-95.
[2] 周智荣,华灯鑫,杨蓉,闫庆,陈浩,宋跃辉. Mie散射激光雷达回波信号小波去噪方法[J]. 光子学报,2016,45(07):150-155.
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