1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解学习自然语言处理、特征提取、机器学习的基本原理和方法，学习网络爬虫程序搜集包含智能手机信息的语料，构建一个高质量的智能手机实体识别语料库。
2.学习文本挖掘中的商品品牌名和系列名的实体识别算法，研究表示智能手机相关实体的语法、语义等特征，并利用机器学习算法训练识别器。
3.基于条件随机场(Conditional Random Fields, CRF)算法的智能手机实体识别研究，对输入的每一句包含商品实体信息的句子，实现一个能够抽取出该句子所表达的商品品牌名、系列名的简易演示程序。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；参考文献格式符合规范。
2. 完成开题报告；
3. 了解学习自然语言处理、特征提取、机器学习的基本原理和方法，研究文本挖掘中的商品品牌名和系列名的实体识别算法，实现一个具有简单商品实体命名识别功能的演示程序；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第5周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告。
第6周—第9周：搜集包含智能手机信息的语料，研究表示智能手机相关实体的语法、语义等特征，提出一种基于CRF算法的机器学习模型训练识别器。
第10周—第13周：对商品实体命名识别器体系结构及相关数据进行试验研究、性能评价、模型完善。
4. 主要参考文献
[1] Yang X, Huang H, Xin X, et al. Domain-Specific Product Named Entity Recognition from Chinese Microblog[C]//Computational Intelligence and Security (CIS), 2014 Tenth International Conference on. IEEE, 2014: 218-222.
[2] John Lafferty, Andrew McCallum, Fernando Pereira. Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data[C].In Proc.ICML. 2001.
[3] 江会星.汉语命名实体识别研究[D]. 北京：北京邮电大学，2012.
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