1. 毕业设计（论文）主要内容：
从20世纪70年代开始，图像检索技术就已经开始。传统的文本检索技术，是通过关键字的提问查询。而基于内容的检索技术逐渐取代了传统的文本检索，这种新技术的应用使管理者从大量的、单调的人工管理工作中解放出来，能够方便、快速、准确的从图像数据库中查找特定图像。CBIR技术的核心是表示图像内容的特征，而不同特征的提取都会直接影响到检索结果的好坏。比较成熟的检索算法大部分是基于图像的低层特征的，即利用图像的颜色、纹理、形状等特征来检索。提取后的图像特征数据需要经过索引、降维等处理。Bag ofwords模型最初被用在文本分类中将文档表示成特征矢量。它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的。而本课题则是要将Bag of words 模型用于大批量图像检索并进行仿真。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.必读参考文献撰写格式必须规范。
2.阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)。
3.搜集并理解现有的特征提取方法；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周论文开题；
第6周—第12周撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
1.冈萨雷斯RC.数字图像处理.阮宇智译(第二版) .北京：电子工业出版社，2003
2.陈桂明，张明照，戚红雨.应用matlab语言处理数字信号与数字图像.科学出版社， 2000
3.景晓军等编著．图像处理技术及其应用．北京：国防工业出版社，2005
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