1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像匹配技术是实现图像融合、图像校正、图像镶嵌以及目标识别与跟踪的关键步骤之一,已经广泛应用在图像识别以及图像重建等领域中。如何自动提取稳定可靠的特征,提高匹配准确度是实现图像匹配的重要环节. SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT匹配算法是在总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。SURF的全称是Speed-up robust features（加速健壮特征），SURF算法是SIFT算法的加速版，SURF算法可以在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.必读参考文献撰写格式必须规范。
2.阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周论文开题；
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4. 主要参考文献
1. 冈萨雷斯RC.数字图像处理.阮宇智译(第二版) .北京：电子工业出版社，2003
2. 陈桂明，张明照，戚红雨.应用matlab语言处理数字信号与数字图像.科学出版社，2000
3. 景晓军等编著．图像处理技术及其应用．北京：国防工业出版社，2005
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