1. 毕业设计（论文）主要内容：
电路故障诊断问题一直是一个备受关注的问题随着，其可靠性已成为影响系统正常运行的关键。
传统的模拟电路故障诊断方法，往往不能取得理想的诊断效果。
神经网络具有对信息的高度并行处理能力、极强的自适应学习能力、非线性映射能力等,因此神经网络在故障诊断中成为一种较为理想的故障诊断方法。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1必读参考文献撰写格式必须规范；2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第13周—第16周 修改论文；第17周 论文答辩。
4. 主要参考文献
1. Lin H, Han J, Zhang X, et al. The Research on Fusion and Diagnosis Method of Multi Soft Fault of Nonlinear Analog Circuit[J]. 2015.
2.Li P, Zhang S, Luo D, et al. Fault diagnosis of analog circuit using spectrogram and LVQ neural network[C]//Control and Decision Conference (CCDC), 2015 27th Chinese. IEEE, 2015: 2673-2678.
3.Kruglova T N. Intelligent Diagnosis of the Electrical Equipment Technical Condition[J]. Procedia Engineering, 2015, 129: 219-224.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
