1. 毕业设计（论文）主要内容：
滚动轴承是电力、冶金、石化、机械、航空航天以及一些军事工业部门中使用最广泛的机械零件，也是机械设备最易受损的零件之一，约有30%的机械故障是由滚动轴承引起的。因此对滚动轴承故障的分类方法研究具有很大的研究前景。
通过研究神经网络的理论及其应用，在轴承故障特征集更新时，研究实现神经网络的轴承故障分类为本设计主要任务。通过对轴承故障特征参数进行分析，研究基于多参数的轴承故障特征分类方法，在VC开发平台下开展轴承故障分类系统设计与实现工作。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
设计内容：
1.研究滚动轴承的工作机理，了解轴承的基本结构以及相应的振动机理。研究滚动轴承的不同故障类型以及目前对不同类型故障所采用的特征以及相应特征量的计算，并在matlab代码中进行实现；
2.学习神经网络的基本原理，掌握其在matlab代码中进行实现；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告的撰写；
2.第4-7周 学习并掌握神经网络的基本理论知识，在MATLAB中进行基于神经网络的代码实现与轴承故障特征的提取与分类的仿真测试；
3.第8-11周 设计轴承故障分类系统，采用VC开发平台完成系统开发；
4. 主要参考文献
[1] 吴今培, 肖建华. 智能故障诊断与专家系统 [M]. 北京: 科学出版社, 1997
[2] GallantS I. Connectional expert systems. Communications of the ACM [J], 1988, 31(2):152-169
[3] Fu L M.Rule learning by searching on adapt nets [J]. In: AAAI ed. Proceedings of the9th National Conference on Arificial Intelligence. Anaheim, CA: AAAIPress,1991, 590-595
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
