1. 毕业设计（论文）主要内容：
K-Means是一种最经典也是使用最广泛的聚类方法，时至今日扔然有很多基于其的改进模型提出。
K-Means的思想很简单，对于一个聚类任务（你需要指明聚成几个类，当然按照自然想法来说不应该需要指明类数，这个问题也是当前聚类任务的一个值得研究的课题），首先随机选择K个簇中心，然后反复计算下面的过程直到所有簇中心不改变（簇集合不改变）为止：步骤1：对于每个对象，计算其与每个簇中心的相似度，把其归入与其最相似的那个簇中。
步骤2：更新簇中心，新的簇中心通过计算所有属于该簇的对象的平均值得到。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、必读参考文献撰写格式必须规范；2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周论文开题；第6周—第12周撰写论文初稿；第13周—第16周修改论文；第17周论文答辩。
4. 主要参考文献
1、数据挖掘十大经典算法（详解）
原文http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/24368085
2、数据挖掘算法小结
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