1. 毕业设计（论文）主要内容：
EEMD方法是分析含噪信号的一种信号处理方法，它针对EMD方法的不足，通过对原始信号多次叠加高斯白噪声求均值来抑制EMD方法中的模态混叠现象。
本课题拟通过基于EEMD信号分析的方法，对美国西储大学故障轴承的样本数据的不同故障特征进行提取、分类。
通过该方法，可以识别滚动轴承不同的故障类型，实现对机械零部件的故障诊断。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
设计内容和任务：（1）必读参考文献撰写格式必须规范；（2）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；（3）完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；（4）完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；（5）正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；学生技能要求： (1)掌握EEMD算法流程 ；(2)掌握信号处理的基本知识；(3)掌握滚动轴承的故障分类、特征的基本知识；(4)掌握基本的故障诊断知识。
(5)掌握matlab编程。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。
确定毕业设计方案，完成开题报告。
(2)第4－5周：掌握EEMD算法的基本流程，熟悉matlab编程。
4. 主要参考文献
[1]李亮. 基于EEMD样本熵和模糊聚类的轴承故障诊断方法研究[M]. 燕山大学,2013.[2]陈艳娜. 基于EEMD的旋转机械故障诊断方法研究[M]. 哈尔滨理工大学,2013.[3]周智; 朱永生; 张优云; 朱川峰; 王鹏. 基于EEMD和共振解调的滚动轴承自适应故障诊断[J]. 振动与冲击,2013[4]张佳芳. 基于EEMD的车内语音增强研究[M]. 浙江大学,2007.[5]王国彪; 何正嘉; 陈雪峰; 赖一楠. 机械故障诊断基础研究“何去何从”[J]. 机械工程学报, 2013[6]Lei, Yaguo, He, Zhengjia and Zi, Yanyang. "Application of the EEMD method to rotor fault diagnosis of rotating machinery." MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2009, 1327-1338
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