1. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题为学习使用matlab平台，学习三维图像到二维图像映射法、基于抗噪型形态学的边缘检测和三帧差法、KNN算法、空域和频域图像去噪等方法，将数字图像处理方法与计算机视觉相结合，运用在智能交通系统中，设计一种基于车流量的交通信号灯实时控制的研究。具体内容为包括图像的预处理、在白天环境下车辆排队检测及长度计算，夜晚环境下车辆排队检测及长度计算，设计交通信号灯智能控制算法，根据车辆长度制定红绿灯的停留时长达到智能地控制交通的目的，可应用于交通量较大、交通流冲突较多和复杂的交叉路口,以及某些道路路段上需要对交通流方向控制的地方。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇（其中近5年的外文文献不少于3篇）的相关资料，完成开题报告（设计的目的及意义至少800汉字；基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2) 基于matlab平台，检测路上车辆排队长度，控制交通信号灯停留时长；
(3)完成不少于5000汉字（20000英文印刷符）的英文文献翻译。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
（2）第5周—第6周 论文开题；
（3）第7周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
【1】马增强，运动车辆视频检测与分割方法研究[D]，北京交通大学，2011年
【2】韩职好，侯俊，光照不佳下的小波变换车牌识别方法[J]，信息系统工程，2011年08期
【3】李柯材，图像去噪的研究—基于中值滤波和小波变换的图像去噪应用研究[D]，江南大学，2011年
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