1. 毕业设计（论文）主要内容：
人脸在社会交往中扮演着十分重要的角色,是人类在确定一个人身份时所采用的最普通的生物特征,研究人脸跟踪识别及其相关技术具有十分重要的理论价值和应用价值。
彩色图像序列的人脸检测、跟踪与识别技术是随着计算机技术的高速发展和视频监控等应用的需要在近几年才逐渐成为一个研究热点。
本次设计利用OpenCV库在复杂背景下进行人脸识别，然后利用相应的算法实现目标跟踪。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；任务书上列举的必读参考文献4-5篇即可（含1-2篇外文文献）；2、完成开题报告；3、查阅相关资料，熟悉OpenCV，完成程序编写；4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；5、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；6、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周搜集资料，撰写开题报告；第5周—第6周论文开题；第7周—第12周撰写论文初稿；第13周—第16周修改论文；第17周论文答辩。
4. 主要参考文献
1、（美）布拉德斯基（BradskiG.），（美）克勒（KaehlerA.），于仕琪，刘瑞祯．学习OpenCV（中文版）[M]．清华大学出版社，20092、Fastrotationinvariantmulti-viewfacedetectionbasedonrealAdaboost.BoWu,HaizhouAi,ChangHuang,ShihongLao.AFGR2004.
3、ActiveShapeModels-TheirTrainingandApplication.T.F.COOTES,C.J.TAYLOR,D.H.COOPER,ANDJ.GRAHA.COMPUTERVISIONANDIMAGEUNDERSTANDING.1995
4、BoostedRegressionActiveShapeModels.DavidCristinacceandTimCootes.BMVC,2007.
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