1. 毕业设计（论文）主要内容：
高光谱图像的处理目前在遥感领域发挥着越来越重要的作用。
但是由于高光谱图像的高度冗余性，使得特征提取成为高光谱图像处理的一个重要研究方向。
本次毕业设计中，结合遥感图像处理软件ENVI，通过对高光谱图像的成像特点进行学习，以保留图像的可分性为目标，研究非监督的高光谱图像特征提取的新方法，从而实现对高光谱特征的有效提取。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
（2）完成开题报告。
（3）研究高光谱图像成像特点和特征提取新方法，利用Matlab对算法进行仿真论证设计，对高光谱图像的特征进行提取和识别，对方法的可行性和有效性进行研究。、
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
（3）6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
4. 主要参考文献
[1] Xiurui Geng,Luyan Ji,Kang Sun:PrincipalSkewness Analysis: Algorithm and Its Application for Multispectral/Hyperspectral Images Indexing.IEEE Geosci. Remote SensingLett. 11(10):182
1-1825(2014)
[2]Xiurui Geng,Luyan Ji,Yongchao Zhao,Fuxiang Wang:A SmallTarget Detection Method for the Hyperspectral Image Based on Higher OrderSingular Value Decomposition (HOSVD).IEEE Geosci.Remote Sensing Lett.10(6):1305-1308(2013)
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