1. 毕业设计（论文）主要内容：
阐述在VC 下安装、构建OpenCV编译环境的方法及OpenCV应用程序框架的建立.应用OpenCV视频图像采集技术,在实验室中获取3幅图像,在对数字图像处理技术进行理论分析的基础上,利用OpenCV实现对采集图像截取感兴趣的区域、对图像进行边缘检测、对图像进行角点探测等技术
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.搭建基于opencv的机器视觉图像处理开发环境。
2. 完成对图像的采集，对图像进行边缘检测、角点探测等技术。
3、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；5、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；6、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017年2月-2017年3月15日：查阅相关资料并完成开题报告。
2017年3月15日-2017年3月30日：完成基于opencv的机器视觉图像处理开发环境的搭建
2017年4月1日-2017年4月30日：完成基于opencv的机器视觉图像处理系统的整体设计、硬件设计、软件设计
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4. 主要参考文献
[1]陈博华，戴少鹏.基于OpenCV的图像处理方法.《电子技术与软件工程》,2015.
[2]孙观宏，刘江，李忠涛.基于OPENCV的图像采集及激光线形提取程序的开发方式.《机械制造与自动化》,2008.
[3]滕俊，王弟林，文汉云.基于OpenCV下的Visual C 数字图像处理方法.《现代计算机:专业版》,2012.
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