1. 毕业设计（论文）主要内容：
基于互联网金融信息采集与处理的特点和要求，设计算法实现在搜索引擎、新闻、报道等平台上，对金融文本信息的采集与获取，对获取到的文本信息进行提取、分析等操作，得到各个关键词频信息。根据该信息对金融趋势进行预测，并与实际趋势进行对比分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 研究文本挖掘技术，使用爬虫等工具获取新闻文本信息，并进行分词、关键词提取等处理步骤。
2. 基于金融相关新闻数据信息，对金融走势进行预测。
3、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017年2月-2017年3月15日：查阅相关资料并完成开题报告。
2017年3月15日-2017年3月30日：完成对新闻文本的获取。
2017年4月1日-2017年4月30日：完成对文本信息的预处理工作。
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4. 主要参考文献
[1]陈海文,蔡志平,方峰. 应用财经新闻挖掘的金融品种价格走势预测[J]. 计算机工程与科学,2016,09:1909-1916.
[2]王成国,邓仲元,陈海文,蔡志平. 基于ARIMA模型的金融品种走势预测技术[J]. 计算机技术与发展,2015,07:11-14 19.
[3]张人上,曲开社. 基于加权关联规则和文本挖掘的金融新闻传播Agent实现[J]. 计算机应用与软件,2015,06:188-191.
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