大规模时空社会网络中社区搜索算法的研究任务书

 2021-08-22 23:40:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

社区作为社会网络中的一个重要特征,它代表着社会网络中特定对象的集合,反映了社会网络中一定程度上的异构性。搜索并发现社会网络中的社区有助于人们更加深入地了解社会网络中的特定群体的内在规律,进而开发出这些特定群体的潜在价值。

本次毕业设计将针对具有大量时间信息和空间信息的社会网络,研究在该网络中搜索和发现社区的相关算法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、研究、分析目前已有的社区搜索算法,进行总结与归纳;

2、在现有算法的基础上进行改进,并通过仿真等手段验证改进的有效性;

3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;第5周—第6周 论文开题;第7周—第12周 撰写论文初稿;第13周—第16周 修改论文;第17周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 苏宇. 社会网络中社区发现算法研究[D]. 西南交通大学, 2016.

[2] 魏爱英. 社会网络中的社区发现算法研究[D]. 燕山大学, 2014.

[3] 周然然. 社会网络中局部社区发现算法研究[D]. 中国矿业大学, 2015.

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