1. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要研究基于DSP的线性回归预测预测模型设计。在数控机床热误差补偿系统中，需要通过机床的温度数据来预测机床的热形变量，本文对线性回归和DSP技术进行学习研究，设计出一套基于DSP的热误差预测模型，用以实现对数控机床热误差的位移量进行有效预测。论文阐述系统的算法设计和DSP实施方案；将DSP预测模型的预测值与实际热误差的位移值进行对比，说明DSP热误差预测模型的预测效果。最后对系统进行ccs6.0中的仿真和数据比对。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇（其中近5年的外文文献不少于3篇）的相关资料，完成开题报告（设计的目的及意义至少800汉字；基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2) 了解数控机床热误差原理，研究线性回归模型，学习使用DSP，并且在DSP上面实现热误差位移的预测，对比实际误差和预测误差的值，说明模型的预测效果；
(3)完成不少于5000汉字（20000英文印刷符）的英文文献翻译。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
（3）6－9周：编程实现模型的算法，并进行仿真调试。
4. 主要参考文献
(1) 《MATLAB 7.0从入门到精通》 出版社: 人民邮电出版社
(2)《DSP原理及应用技术》 作者：王忠勇，陈恩庆 出版社：电子工业出版社
(3)《Thermal error characteristic analysis and modeling for machine tools due to time-varying environmental temperature》，Chengxin ZHANG, Feng GAO, LI Yan
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