1. 毕业设计（论文）主要内容：
人体动作是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题之一,具有非常广泛的应用价值。然而, 人体动作中仍有许多问题亟需解决,例如人体动作图像中存在遮挡、光照、姿态变化等问题在一定程度上限制了人体动作识别技术的发展。与传统的人体动作识别技术不同,基于稀疏表示的人体动作识别技术由于其多方面的优越性已成为目前的研究热点。稀疏表示方法已经取得了很好的识别效果和鲁棒性,但是依然存在着一些不足需要进一步改进提高。本课题拟在基于稀疏表示人体动作识别方法的基础上，开展了进一步的研究工作。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、 查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告；
2、 学习字典学习和人体动作识别的相关知识；
3、 设计一种基于字典学习的人体动作识别；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
第4-5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
第6-10周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
4. 主要参考文献
[1] L Liu，L Shao，F Zheng，X Li.Realistic action recognition via sparsely-constructed Gaussian processes. Pattern Recognition, 2014, 47(12):3819–3827.
[2] Cheriyadat, Anil M. UnsupervisedFeature Learning for Aerial Scene Classification. IEEE Transactions onGeoscience Remote Sensing. 2014, 52(1):439-451.
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