1. 毕业设计（论文）主要内容：
计算机通过图像或视频正确理解周围环境是计算机视觉的首要研究目标。要实现这个目标，获得图像的视觉显著性信息是最为基础的一步。图像显著性区域检测技术可以实现图像显著性信息的提取。可靠快速的显著性检测能够为内容感知的图像编辑，图像分割，图像检索等应用提供有价值的参考信息。本文主要研究基于区域对比度的视觉显著性区域检测算法。在深入研究全局对比度和空间相干性的基础上，提出一种新的基于直方图对比度和基于空间信息增强的区域对比度的方法来实现自动图像显著性区域的快速检测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年的外文文献不少于3篇）的相关资料。
（2）完成开题报告（设计的目的及意义至少800汉字；基本内容和技术方案至少400汉字）。
（3）研究图像显著性区域检测的步骤和方法，利用VC 来实现图像显著性区域的自动检测。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
（3）6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
4. 主要参考文献
[1] Ming-Ming Cheng, Jonathan Warrell, Wen-Yan Lin, Shuai Zheng, Vibhav Vineet, Nigel Crook，Efficient Salient Region Detection with Soft Image Abstraction.. ICCV, pp1529–1536 2013.
[2] Ming-Ming Cheng, Niloy J. Mitra, Xiaolei Huang, Philip H. S. Torr, Shi-Min Hu, Global Contrast based Salient Region detection. IEEE TPAMI, 2015.
[3] R. Achanta, F. Estrada, P. Wils, and S. Susstrunk. Salient region detection and segmentation. In ICVS, pages 66–75. Springer, 2008
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