基于Haar特征分类器的图像人数检测任务书

 2021-08-22 23:58:14

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 分析人像头肩部和全身像特征,采集正例样本图像;

2. 采集不含人像的背景反例样本图像;

3. 根据固定场景设计专属识别分类器;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇。

2、 完成开题报告。

3、 实现基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周 论文开题;

第7周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]柳有权.基于普通摄像头的人数检测技术的探讨[J].价值工程,2011(1):198.

[2]MERAD D,AZI K E. Fast people counting using head detection from skeleton graph[DB/OL]. [2011-05-20]. http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/AVSS.2010.91.

[3]谢尔曼,罗森林,潘丽敏.基于Haar特征的Turbo-Boost表情识别算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报. 2011(08)

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