1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像特征点匹配是计算机视觉和模式识别的关键问题和基础问题。
它在目标识别，立体视觉，遥感图像处理等各个领域都有广泛应用。
高效，适用性强的匹配算法能提高匹配结果的性能，有着重要的实用价值。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年外文文献不少于3篇)。
2.完成开题报告。
3.研究图像特征提取算法，完成图像特征点的匹配，剔除错误匹配，生成精确匹配。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周论文开题；
第7周—第12周撰写论文初稿；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1]吴飞, 蔡胜渊, 郭同强,等. 三角形约束下的图像特征点匹配方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(3):503-510.
[2]陈天华, 王福龙, 张彬彬. 基于改进ORB和对称匹配的图像特征点匹配[J]. 计算机系统应用, 2016, 25(5):147-152.
[3] 肖飞. 基于图像特征提取和特征点描述的匹配算法研究及其应用[D]. 电子科技大学, 2013.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
