1. 毕业设计（论文）主要内容：
信号大多含有噪声，在进一步处理信号之前往往要对带噪声的信号进行减噪，传统的基于滤波器的去噪方法将带噪声信号通过滤波器，以滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号具有明显局限，而小波变换有时频局部化分析特点，可有效去除噪声，本课题的研究内容如下：
1. 广泛收集和论文相关的国内外资料，了解本课题研究的背景及其意义。
2. 研究小波变换的基本理论，将小波变换应用于去除信号中的噪声。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)。
2. 完成开题报告。
3.研究小波变换的基本理论，并将此理论应用于去除信号中的噪声，实验实现将小波变换应用于去除信号中的噪声，并建立性能指标评价去噪效果。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-4周完成开题报告
5-9周学习小波变换理论
10-12将小波变换应用于去除信号中的噪声
4. 主要参考文献
[1] Karamjeet singh ,sukhjeet Kaur ranade,Chandan Singh . Comparative performance analysis of various wavelet and nonlocal means based approaches for image denoising.Optik-International Journal for Light and Electron Optics .Volume 131 February2017,Pages423-437
[2] Wenyong Donga, Hong Dingb*,nFull frequency de-noising method based on wavelet decomposition and noise-type detection, Neurocomputing 214 (2016) 902
[3] Dong-ming Lia, Li-juan Zhangb, Research on wavelet-based contourlet transform
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