基于区域特征的车牌识别设计与实现任务书

 2021-08-20 00:01:12

1. 毕业设计(论文)主要目标:

研究车牌区域识别定位的设计与实现,通过采集到彩色车牌照图像进行灰度化,再利用中值滤波去除图像中的干扰噪声,改善图像质量,对图像二值化后通过数学形态学的开闭运算对车牌进行处理以获得车牌可能的候选区域,然后通过边缘检测对图像中的车牌进行定位,以此基本定位出像素区域中车牌的位置。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文主要研究了车牌照识别定位算法的设计与实现,采用Matlab平台来进行实验仿真。

在分析和总结了近年来国内外在车牌识别定位领域的最新进展与研究成果的基础上,进行的主要研究工作是根据复杂背景下图像中识别定位车牌的需要提出所用到的方法,即基于数学形态学和彩色图像二值化特征的定位和基于颜色空间的再次定位。

首先利用普通相机或摄相机采集含有车牌照的图像,然后进行处理,进而对车牌照中的车牌进行识别定位。

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3. 主要参考文献

[1] 王维民.我国城市智能交通系统的发展[J].黑龙江交通科技.2010(7):228~229

[2] 孙兴征.车牌识别系统中的牌照定位分割技术研究[D]. 重庆:重庆大学硕士学位论文.2004

[3] 陶军.车牌识别技术研究与实现[D]. 南京:南京理工大学硕士学位论文.2004

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