1. 毕业设计（论文）主要内容：
深度强化学习是将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，可以直接根据输入的图像进行控制，是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。
本课题通过引入深度强化学习的方法用于城市交通灯控制，根据实时的交通状态来进行决策，自动地适应环境来取得最好的决策。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。
2. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3. 完成开题报告。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] M. Alsabaan, W. Alasmary, A.Albasir, and K. Naik, “Vehicular networks for agreener environment: A survey,” IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. 15, no. 3, pp. 1372–1388, Third Quarter 2013.
[2] A. A. Zaidi, B. Kulcsr, and H.Wymeersch, “Back-pressure traffic signal control with fixedand adaptive routing for urban vehicular networks,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 17,no. 8, pp. 2134–2143, August 2016. [3] J.Gregoire, X. Qian, E. Frazzoli, A. de La Fortelle, and T. Wongpiromsarn, “Capacity-aware backpressure traffic signal control,” IEEE Transactions on Control of Network Systems, vol. 2, no. 2, pp.164– 173, June 2015.
[4] P. LA and S. Bhatnagar, “Reinforcement learning with function approximation for trafficsignal control,” IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems, vol. 12, no. 2, pp. 412–421, June 2011.
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