1. 毕业设计（论文）主要内容：
汽车油管作为汽车发动机的重要元件，其质量的好坏直接影响汽车发动机的质量。当油管顶端剥皮长度不合格时，会影响油管的后期加工，因此油管顶端的剥皮长度检测及其重要。针对目前人工检测精度不高、效率低下等问题，本课题基于机器视觉对汽车油管顶端剥皮长度进行检测研究，通过阈值分割、边缘检测等算法完成长度的在线测量。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。2. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。3. 完成开题报告。4. 采用工业相机实现对油管图像的实时采集。5. 对长度测量检测相关的图像处理算法进行学习和研究。6. 实现汽车油管剥皮长度的检测，完成基于C 的机器视觉的检测系统设计。7. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。8. 完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] Junchai Gao,Zhiyong Lei,Zemin Wang,KedingYan.Gradient-Based Threshold Segmentation Technology[J].Energy Procedia,2011.
[2] C. Mala,M. Sridevi.Multilevel thresholdselection for image segmentation using soft computing techniques[J].SoftComputing,2016.
[3] 徐正洲,蔡昀哲,朱晓彦.基于机器视觉的工业检测[J].现代计算机(专业版),2011
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