1. 毕业设计（论文）的内容和要求
图像识别技术是目前人工智能技术的一个重要研究领域。本课题通过对已经过预处理的简单数字画面进行检测及识别，初步学习和研究图像识别技术中运用的基本方法与手段。完成本次课题，需要完成以下的基本内容：
- 学习并掌握图像处理技术中的基本理论及方法，包括图像分割、边缘检测、直线检测、模板匹配与识别等；
- 处理工具可使用C 或Matlab软件实现，使用C 时应学习OpenCV视觉库，使用Matlab时应学习Matlab图像处理箱。
- 完成程序的编写。
- 对特定图像，正确实现图像中数字的识别；
通过本课题的设计与实现，该学生能够综合所学理论知识，解决实际应用问题，提高学生的学习能力和创新能力，为后续阶段的研发工作或继续深造打下坚实的基础。
2. 参考文献
[1] 张铮,王艳平. 数字图像处理与机器视觉:Visual C 与Matlab实现[M]. 北京：人民邮电出版社，2010
[2] 尼克松，特征提取与图像处理[M].第二版. 北京：电子工业出版社，2010
[3] 桑卡，赫拉瓦卡. 图像处理、分析与机器视觉[M].第三版. 北京：清华大学出版社, 2011
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
