1. 毕业设计（论文）的内容和要求
机器视觉作为现代人工智能技术的一个典型代表，已广泛应用于人们日常生活的各个领域。
本课题基于人脸识别技术，利用开源机器视觉库OpenCV，设计并实现一个能够较为准确识别面部、能对面部实现一定装饰效果的应用程序。
要求：1学习与掌握机器视觉库OpenCV的基本使用方法；2实现用户面部检测功能；3对所检测的面部图像，增加装饰效果：胡须、眼镜和帽子；4在完成上述部分的基础上，实现整个系统的设计通过课题的设计及实现，该学生能够综合所学理论知识，解决实际应用问题，提高学生的学习能力和创新能力，为后续阶段的研发工作或继续深造打下坚实的基础。
2. 参考文献
[1] 聂然. 基于OpenCV的人脸检测与跟踪算法实现[D].安徽理工大学,2017.[2] 钟官长. 基于OpenCV的人脸识别算法研究与实现[D].江西师范大学,2015.[3] Johnston B, de Chazal P. A review of image-based automatic facial landmark identification techniques[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018, 2018(1): 86..[4] Bazrafkan S, Javidnia H, Corcoran P. Face synthesis with landmark points from generative adversarial networks and inverse latent space mapping[J]. arXiv preprint arXiv:1802.00390, 2018.[5] Chen Y, Yang J, Qian J. Recurrent neural network for facial landmark detection[J]. Neurocomputing, 2017, 219: 26-38.
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