1. 毕业设计（论文）的内容和要求
一、研究的意义无线信号调制识别的目的是在未知调制信息内容的前提下，根据较少的先验信息，来判断所截获信号的调制方式，为信号的进一步处理、解调及分析做铺垫。
调制识别技术不仅应用于军事上非合作信息的信息干扰、信息接收、电子侦查、电子干扰以及电子进攻等，还应用于民用电台监测、黑广播的检测识别、机场干扰信号检测、作弊信号检测等。
近年来，随着通信技术日新月异的发展，无线信号的体制和调制方式变得更加丰富多样，信号环境也越来越密集，这使得调制识别等工作面临的困难日益严重。
2. 参考文献
[1] 王飞扬，李建清. 基于深度学习的通信信号调制识别研究. 电子科技大学,2019.[2] 姚宇晨，彭虎. 基于深度学习的通信信号自动调制识别技术. 电子技术应用 2019 第45卷 第2期.[3] 袁冰清，王岩松，郑柳刚. 深度学习在无线电信号调制识别中的应用综述. 电子技术应用 2019 第45卷 第5期.[4] 郭蕴欣，马宏. 基于机器学习的通信信号调制识别研究综述. 电子测量技术 2018 第41卷 第24期. [5]Yawpo Yang, Samir S. Soliman. An improved moment-based algorithm for signal classification[J].Signal Processing.1995(3)[6] LAN-XUN WANG,YU-JING REN, Recognition of Digital Modulation Signals Based on High Order Cumulants and Support Vector Machines[C].2009,2009 ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management Proceedings (Volume IV)[7] Zhang Xing,Hu Jianhao.Blind interference detection and recognition for the multi-carrier signal[J].中国邮电高校学报(英文版),2017,第24卷,第2期[8] Faquan Yang,Zan Li,Hongyan Li,Haiyan Huang,Zhongxian Pan. Method of neural network modulation recognition based on clustering and Polak-Ribiere algorithm[J].系统工程与电子技术(英文版),2014,第25卷,第5期[9] Faisal Nadeem Khan,Yudi Zhou,Qi Sui,Alan Pak Tao Lau. Non-data-aided joint bit-rate and modulation format identification for next-generation heterogeneous optical networks[J].Optical Fiber Technology.2013[10] Jrgen Schmidhuber.Deep learning in neural networks: An overview[J].Neural Networks.2014
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