基于深度学习的WLAN室内定位方法研究任务书

 2021-10-27 21:56:27

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

一、研究的意义室内定位技术的是目前定位技术研究的热点,近年来随着无线通信技术的飞速 发展,对室内定位服务的需求逐渐增加。

但是由于室内环境具有高度的复杂性,使得信号在室内环境的传输过程中存在明显的多径效应和时变特性。

所以要在室内环境中实现精确定位依然有很多问题需要解决。

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2. 参考文献

[1] 胡朗. 基于WIFI的室内定位技术[M]. 长春工业大学, 2019.[2] 胡志慧.唐海.基于WIFI的室内定位系统实现[J]. 湖北汽车工业学院, 2019(1):148-149.[3] 王亚涛. 基于位置指纹的WIFI室内定位研究[M]. 南京邮电大学, 2018.[4]覃玉清.基于深度学习的WIFI定位算法[M],2014.[5] 梁冀,吴彬. 基于深度神经网络的WIFI室内定位系统设计[J].内蒙古大学学报[J], 2019(3):199-204.[6] 杨帆, 赵东东.改进指纹强度下的WIFI室内定位算法[J]. 智慧家庭与城市, 2017(41):111-114.[7]张言哲, WiFi辅助智能手机的室内定位技术研究与实现[M],中国矿业大学,2015.[8] 李昊. 基于Rssi的WIFI室内定位技术研究[J]. 无限互联网科技, 2018(14):16-18.[9] 杨念. 基于深度学习的室内定位方法研究[J]. 信息工程, 2019(19):48-54.[10] 薛伟,陈璟,张熠.基于深度学习的WI-FI与iBeacon融合的室内定位方法[J].计算机工程与应用, 2017,55(1):29-34.

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