1. 毕业设计（论文）主要内容：
制造过程的闭环化和可持续化通过对已使用产品的回收、拆卸、再生处理、重用等诸多环节实现，其中产品拆卸是零部件再生利用的重要环节。
由多个系列工作站组成的拆卸线是一种适合于产品拆卸的工作布局。
拆卸线平衡问题是将一组拆卸任务分配到拆卸线上的有序工作站序列中，使得不违反产品模型优先约束，并优化特定性能指标。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
学生技能要求：(1) 熟练查阅相关外文科技文献 ；(2) 掌握动态拆卸线平衡问题建模方法；(3) 掌握产品优先级约束建模方法；(4) 掌握不确定性因素分析和建模方法；(5) 掌握边缘分布自适应方法和进化算法的相关理论知识；
(6) 设计动态进化算法解决该问题并给出结论。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1) 第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。
确定毕业设计方案，完成开题报告。
(2) 第4-5周：查阅动态拆卸线平衡方面的文献资料，掌握动态拆卸线平衡问题的建模方法和产品优先级约束的建模方法并建立对应的问题模型和产品模型。
4. 主要参考文献
[1] S. J. Pan, I. W. Tsang, J. T. Kwok, Q. Yang. Domain adaptation via transfer component analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2011, 22(2): 199-210.[2] Y. L. Fang, Q. Liu, M. Q. Li, Y. J. Laili, D. T. Pham. Evolutionary many-objective optimization for mixed-model disassembly line balancing with multi-robotic workstations [J], European Journal of Operational Research, 2019, 276(1): 160-174.[3] B. D. Li, J. L. Li, K. Tang, X. Yao. Many-objective evolutionary algorithms: A survey [J], ACM Computing Surveys, 2015, 48(1): 1-35.[4] E. zceylan, C. B. Kalayci, A. Güngr, S. M. Gupta. Disassembly line balancing problem: a review of the state of the art and future directions [J]. International Journal of Production Research, 2018, 57(15-16): 4805-4827.[5] R. Z. Chen, K. Li, X. Yao. Dynamic multi-objectives optimization with a changing number of objectives [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2017, 22(1): 157-171.[6] 朱涛. 演化动态优化算法及其应用研究[D]. 中国科学技术大学博士论文, 2014.
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