全文总字数：1410字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
行人检测已成为计算机视觉领域研究的重点和难点问题，同时，在智能交通、车辆辅助驾驶及机器人视觉等领域均具有重要作用.但不同于车辆等刚性物体的检测，由于人体各部位具有极高的自由度及实际日常穿着的多样化，导致在对行人的检测过程中受人体形态、视角及复杂背景等因素影响较大，构建实用化行人检测模型更为困难.本课题拟采用卷积神经网络的方法实现对道路上的行人的检测问题，在深入研究卷积神经网络的基本原理基础上，构建基于卷积神经网络的行人检测算法,通过优化网络结构等技术,反复训练卷积神经网络,从而获得较好的网络收敛效果。
设计基于卷积神经网络的行人检测系统，采用所构建的行人检测算法对道路上的行人进行识别和检测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。
（2）完成开题报告及任务书。
（3）构建基于卷积神经网络的行人检测算法，设计基于卷积神经网络的行人检测系统，实现对道路上的行人进行识别和检测。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。
（3）第7－9周：构建基于卷积神经网络的行人检测算法。
4. 主要参考文献
[1] LI J, LIANG X, SHEN S M,et al. Scale-aware fast R-CNN for pedestrian detection[J]. IEEE Transactions onMultimedia, 2018, 20(4): 985-996
[2] ZHANG L, LIN L, LIANG X,et al. Is faster R-CNN doing well for pedestrian detection[C]//EuropeanConference on computer Vision. Amsterdam, Netherlands: Springer, 2016: 443-457
[3] 邵毅明, 屈治华, 邓天民等. 基于CapsNet的行人检测方法及评价[J]. 交通运输系统工程与信息, 2019, 第19卷(3):54-61.
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
