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1. 毕业设计（论文）主要内容：
课题要求研究基于计算机视觉识别技术对目标进行测量，并能够验证系统的实际功能，测试系统的性能。要求学生熟悉视觉识别和测量原理的相关知识，能够运用相关开发技术进行设计和研制，达到提高研究、设计和动手能力的目的。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅中、英文相关文献资料，熟读开发技术相关资料；阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇);
2. 研究机器人计算机视觉识别和测量技术的新算法，系统的设计和实现方法；
3. 研究熟悉计算机视觉测量原理的系统结构，学习相关的开发软件，完成其开发；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、调研选题第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；2、总体设计第4周—第5周论文开题，总体设计3、关键技术研究第6周—第9周关键技术研究报告4、研究制作、测试、调试第8周—第12周撰写论文初稿；5、完善、总结论文第12周—第15周修改论文，答辩PPT6、答辩第16周论文答辩。
4. 主要参考文献
1. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. 清华大学出版社. 2012-1
2. Terrence Sejnowski. The Deep Learning Revolution. 中信出版集团. 2019-2
3.张铮. 精通Matlab数字图像处理与识别. 人民邮电出版社. 2013年04月
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