人脸表情特征提取和识别方法研究任务书

 2021-12-20 20:43:23

全文总字数:941字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着大数据、人工智能的发展,人们对于人机交互方面兴趣越来越高。

面部表情是人类情感表达的途径,是最有效的交流途径之一,所以面部表情也是人机交互中的重要资源。

而受性别、年龄等因素影响,表情复杂多样。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年外文文献不少于3篇)。

2.完成开题报告。

3.完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

4.在设计中完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周论文开题;

第6周—第12周撰写论文初稿;

第12周—第15周修改论文;

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4. 主要参考文献

[1]李辉,石波.基于卷积神经网络的人脸识别算法[J].软件导刊,2017,16(03):26-29.

[2]翟蒙锁. 人脸表情特征提取与识别算法研究[D].安徽工程大学,2019.

[3]徐琳琳,张树美,赵俊莉.基于图像的面部表情识别方法综述[J].计算机应用,2017,37(12).

[4]REN S Q, CAO X D, WEI Y C, et al. Face alignment at 3000 FPS via regressing local binary features [C]/ / Proceedings of the 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway, NJ: IEEE, 2014: 1685 -1692.

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