基于地铁隧道入侵检测系统的振动信号识别方法研究任务书

 2021-12-21 21:19:23

全文总字数:1576字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

城市轨道交通作为主要的城市交通工具,其安全运营极为重要,对非法施工等入侵行为进行持续、高效、实时的安全监测是保障轨道交通设施及线路安全运营的关键。

针对目前传统监测技术的检测分辨率不高、监测距离有限、成本较高等问题,本课题拟采用基于光栅阵列的分布式振动传感技术来检测地铁隧道的入侵信号,并提取入侵振动信号的特征向量,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器进行分类、识别,通过现场实验获取行为样本库,进而验证识别方法的可行性。

毕业设计主要内容:(1) 了解光纤振动传感在周界安防等监测领域的应用,理解光纤光栅的传感原理和基于迈克尔逊干涉仪的干涉型光纤振动传感技术的基本原理;(2) 理解并掌握小波降噪方法的原理与应用,对采集的信号进行预处理;(3) 理解并掌握经验模态分解(EMD)方法和排列熵(PE)的原理及应用的原理,并采用EMD对信号进行分解,并计算分解信号的PE构成特征矩阵;(4) 了解并掌握SVM分类器的基本原理,并能采用该分类器完成信号的识别分类;(5) 完成毕业论文。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 了解光纤光栅的特性,掌握干涉型振动传感的原理;(2) 掌握针对多种常用的振动信号分析的方法,并利用MATLAB进行信号分析;(3) 利用小波降噪对信号进行预处理,分析小波降噪各参数的选择及影响;(4) 采用不同的特征提取方法对信号进行识别分类,确定较优的识别方案;(5) 查阅不少于15篇(其中近5年的外文文献不少于3篇)的相关资料;(6) 完成开题报告(设计的目的及意义至少800汉字,基本内容和技术方案至少400汉字);(7) 完成不少于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;(8) 完成不少于12000字的毕业论文,正文应包含不少于12幅图(包括:原理图、流程图、结构框图、程序框图)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;(2) 第4周—第5周 论文开题;(3) 第6周—第12周 撰写论文初稿;(4) 第12周—第15周 修改论文;(5) 第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] Wang C, Shang Y, Liu X H, et al. Distributed OTDR-interferometric sensing network with identical ultra-weak fiber Bragg gratings[J]. Optics Express, 2015, 23(22):29038.[2] Liu K, Tian M, Liu T, et al. A High-efficiency multiple events discrimination method in optical fiber perimeter security[J]. Journal of Lightwave Technology, 2015, 33(23):4885-4890.[3] Tong Y, Li Z, et al. High-speed Mach-Zehnder-OTDR distributed optical fiber vibration sensor using medium-coherence laser[J]. Photonic Sensors, 2018(3):203-212.[4] 田苗. 双马赫—曾德型光纤周界安防系统的算法研究及其实现[D], 天津大学, 2016.

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