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1. 毕业设计（论文）主要内容：
目前，要求更严格、分类更细致的垃圾分类办法正在我国逐步推行。如果按照传统的人工方式来进行垃圾分类，不仅费时费力、效率低下，而且还会给分拣工人的健康带来极大的隐患。利用计算机与信息技术来识别各类垃圾，为后续机械化、自动化分拣提供便利，已是当前垃圾处理的大势所趋。本次毕业设计将利用图像处理技术对各种场景下的各类垃圾进行拍照、处理、识别和分类，为后续的垃圾分拣提供可靠、快捷的依据。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、学习图像处理技术，掌握需要的理论和知识；2、获取各种实际场景下各类垃圾的图片，对图片进行相应处理后识别，验证识别的效果；3、按时提交开题报告、阶段性报告等材料；4、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；5、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；6、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；7、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；8、毕设论文的撰写与格式符合《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1]赵冬娥,吴瑞,赵宝国,陈媛媛.高光谱成像的垃圾分类识别研究[J].光谱学与光谱分析,2019,39(03):921-926.[2]黄学飞,桂艳,邝卫华,黎汝权,周华.基于视觉识别技术的智能垃圾机器人设计[J].自动化与仪表,2018,33(11):52-55 60.[3]吴健,陈豪,方武.基于计算机视觉的废物垃圾分析与识别研究[J].信息技术与信息化,2016(10):81-83.[4]彭昕昀,李嘉乐,李婉,刘杏洲,张程发,林显新,欧嘉诚.基于SSD算法的垃圾识别分类研究[J].韶关学院学报,2019,40(06):15-20.[5]Rohit M. Thanki, Ashish M. Kothari. Color Image Processing[M]. Digital Image Processing using SCILAB. 2019.
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