全文总字数：1372字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）掌握图像分类的基本概念、熟悉图像分类的主要方法、理解图像分类问题中存在的对抗样本问题；
（2）掌握对抗样本基本概念、熟悉全像素扰动和部分像素扰动对抗样本生成方法；
（3）实现典型对抗攻击与防御算法，研究不同算法及参数配置对图像分类模型的攻击能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
2、完成开题报告；
3、根据选题和内容要求，完成相应设计、实验或仿真；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for imagerecognition[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision andpattern recognition. 2016: 770-778.
[2]Goodfellow I J, Shlens J, Szegedy C. Explaining and harnessing adversarialexamples[J]. arXiv preprint arXiv:1412.6572, 2014.
[3]Moosavi-Dezfooli S M, Fawzi A, Frossard P. Deepfool: a simple and accuratemethod to fool deep neural networks[C]//Proceedings of the IEEE conference oncomputer vision and pattern recognition. 2016: 2574-2582.
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