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1. 毕业设计（论文）主要内容：
本课题基于python开发环境，结合OpenCV库中称为“点特征匹配”的技术来实现简单的视频稳定器，使用特征匹配的方法跟踪两个连续帧之间的一些特征点，估计帧之间的运动并对其进行补偿，以减少摄像机运动对最终视频的影响。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇的相关资料，其中近5年外文文献不少于3篇，完成开题报告（设计目的意义至少800汉字，基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2) 搭建python的开发环境，熟悉opencv库。
(3) 结合OpenCV使用特征匹配的方法跟踪两个连续帧之间的一些特征点，估计帧之间的运动并对其进行补偿，实现简单的视频稳定器。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1) 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。
(2) 第4－7周：掌握连续帧之间特征点的追踪原理，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
(3) 第8－10周：基于追踪的特征能够对运动进行补偿。
4. 主要参考文献
[1]TianpingLi,Pingping Zhou,Hui Liu. Multiple features fusion based video face tracking[J].Multimedia Tools and Applications,2019,78(15).
[2]Ma Tiezheng,NieYongwei,Zhang Qing,Zhang Zhensong,Sun Hanqiu,Li Guiqing. Effective VideoStabilization via Joint Trajectory Smoothing and Frame Warping.[J]. IEEEtransactions on visualization and computer graphics,2019.
[3]邱鹏瑞.基于OpenCV的视频监控与跟踪系统研究[J].计算机与数字工程,2019,47(04):888-891.
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