全文总字数：1315字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像识别（Handwritten NumeralRecognition，简称 HNR）是光学字符识别的一个分支，它是通过计算机对图像分类，让计算机自动识别。本课题主要研究及应用针对脱机手写数字。通过研究深度学习模型，对手写数字输出结果分类进行了分析，构建基于卷积神经网络的图像识别网络模型，通过cifar-100数据集（公开数据集）对构建的模型进行训练，优化和改进模型参数，并在自建测试集行上对模型进行分类测试,准确率在90%以上。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇)，了解本研究领域的基本理论、关键技术与研究现状。
（2）完成开题报告。
（3）了解cifar-100数据集，学习深度学习理论知识，熟练掌握Python语言利用Tensorflow进行建模，从而达到手写数字识别的效果。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
（3）6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1] 曹丹.基于Hopfield 神经网络的脱机手写数字识别[D].中南大学，2009
[2] 陈 宙 斯,胡 文心.简 化LSTM的语音合成[J]. 计算机工程与应用,2018,54(03):131-135.
[3] 黄巧巧.基于 BP 神经网络的手写数字识别系统研究[D].华中师范大学，2009.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
