全文总字数：1372字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
在许多实际场景中，由于硬件限制、多径效应、噪声、视线阻塞等原因，所获得的非平稳信号可能会随机丢失。而调幅、调频(AM/FM)是一种实用的非平稳信号调制模型。利用时频分布可以很好地在时频域中分析这些信号。为了解决此类信号样本缺失的情况，提出了多种重构信号的时频算法，例如追踪匹配法、梯度下降法以及时频滤波法等。论文研究内容包括：
（1）研究时频分析以及稀疏重建的相关知识以及原理。（2）对现有的时频滤波算法进行改进，完成对缺失样本信号的重新构建。（3）对改进算法进行试验验证。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1必读参考文献撰写格式必须规范；2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；4、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；5、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周论文开题；
第6周—第12周撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1] N.A. Khan, M. Mohammadi, Reconstruction of non-stationary signals with missing samples using time–frequency filtering, Circuits Syst. Signal Process. 37 (8) (2018) 3175-3190.
[2] I. Stankovi, C. Ioana, M. Dakovic, On the reconstruction of nonsparse time-frequency signals with sparsity constraint from a reduced set of samples, Signal Process. 142 (2018) 480-484.
[3] S. Liu, Y.D. Zhang, T. Shan, R. Tao, Structure-aware Bayesian compressive sensing for frequency-hopping spectrum estimation with missing observations, IEEE Trans. Signal Process. 66 (8) (2018) 2153-2166.
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