基于图像处理的路面裂缝检测研究任务书

 2022-01-01 22:09:42

全文总字数:794字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着我国公路桥梁等基础设施投资体量逐年增加,结构健康问题一直是我国国计民生的重要组成部分。

然而,工程结构表面裂缝是评价结构损坏和耐久性的关键指标之一。

为了快速及时地掌握公路路面信息,实现结构表面缺陷自动化检测,需要对路面裂缝检测方法展开研究。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年外文文献不少于3篇)。

2.完成开题报告。

3.完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

4.在设计中完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周论文开题;

第6周—第12周撰写论文初稿;

第12周—第15周修改论文;

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4. 主要参考文献

[1] 胡钊政, 王相龙, 蔡浩, et al. 基于深度学习和主成因分析的路面裂纹检测方法及装置:, 2017.

[2] 李楠. 基于深度学习框架Caffe的路面裂缝识别研究[J]. 冶金丛刊, 2017(3).

[3] 王丽苹. 基于深度学习的混凝土路面裂缝检测[D]. 河北工程大学, 2018.

[4] Modrzyk N . OpenCV on the JavaVM[M]// Java Image Processing Recipes. 2018.

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