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1. 毕业设计（论文）主要内容：
全景图像拼接主要解决由于普通成像设备视角限制,难以拍摄到高分辨率大视场图像的问题,是计算机视觉、数字图像处理等领域的研究热点。
随着计算机技术的不断发展,图像拼接技术广泛地应用于航天图像处理、医疗图像处理、超宽视角图像拼合、碎片图像拼合、虚拟现实和视频的压缩等领域。
要求以经典SIFT匹配为依托,借助经典SIFT算法对旋转和尺度的不变性以及对旋转、视角变换、噪声干扰和光照等复杂变化下的良好鲁棒性,设计二维全景图像的匹配和拼接方法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇的近5年相关资料，其中外文文献不少于3篇，完成开题报告（设计目的意义至少800汉字，基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2) 设计基于SIFT算的二维全景图像的匹配和拼接方法，并用OpenCV或者Matlab编程实现。
(3) 所设计完成的程序应具有较高的可操作性与较好的用户体验，程序应运行稳定。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周论文开题；第6周—第12周撰写论文初稿；第12周—第15周修改论文；第16周论文答辩。
4. 主要参考文献
1、贾文超. 基于ORB算法的全景图像拼接技术[J]. 城市勘测, 2019(3).2、周文涛, 陈心雨, 张旻, et al. 无人机航拍球面全景图技术研究与实现[J]. 江苏理工学院学报, 2019(2).3、李艳玲, 汪国平. 基于图模型及直方图匹配的航拍图像拼接技术[J]. 弹箭与制导学报, 2018, 38(6).4、Watada J, Zhang H, Melo H, et al. SURF Algorithm-Based Panoramic Image Mosaic Application[C]// 2017.5、J. Ma, J. Zhang, W. Sun. Research on Panoramic Image Mosaic Method Based on Camera Calibration[J]. Journal of System Simulation, 2017.
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