基于模板匹配法的电表读数识别技术及实现任务书

 2022-01-09 20:24:42

全文总字数:1168字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

电表由于数字比较整洁有规律,故可以用简单的数字图像识别技术进行数字识别(不需要网络训练)。

要求用模板匹配(Template Matching)法,从待识别图像中提取特征向量与模板对应的特征向量进行比较,计算图像与模板特征向量之间的距离,用最小距离法判定所属类别,从而进行读数识别。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 查阅不少于15篇的近5年相关资料,其中外文文献不少于3篇,完成开题报告(设计目的意义至少800汉字,基本内容和技术方案至少400汉字)。

(2) 设计模板匹配(Template Matching)算法,在Halcon或OpenCV平台上编写程序实现对电表数字的识别。

(3) 所设计完成的程序应具有较高的可操作性与较好的用户体验,程序应运行稳定。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周论文开题;第6周—第12周撰写论文初稿;第12周—第15周修改论文;第16周论文答辩。

4. 主要参考文献

1、宋瑞鹏, 邵雪松, 李纬. 基于模板匹配的电能表液晶屏检测新方法[J]. 电测与仪表, 2016(s1).2、邓清男, 石晓龙. 变电站室内数显仪表的读数识别[J]. 工业仪表与自动化装置, 2018(2).3、李乾坤. 基于模板匹配的水表读数识别方法研究[D]. 华中师范大学, 2014.4、MIN Yongzhi, XIAO Benyu, DANG Jianwu,等. Machine Vision Rapid Detection Method of the Track Fasteners Missing[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2017.5、Abhay Ganjoo, Abhishek Dhyani. Text recognition on PAN card using template matching method[C]// 2017 8th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT). 2017.

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