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1. 毕业设计（论文）主要内容：
利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）对牛奶包装盒进行扫描，然后对牛奶包装盒图像文件进行图像处理和分析，最终获取生产日期。
要求实现在简单环境下（光照良好、牛奶包装盒无污染）提出图像分割[形态学方法（如：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）]，进行特征选择和提取，并实现识别显示等功能。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇的近5年相关资料，其中外文文献不少于3篇，完成开题报告（设计目的意义至少800汉字，基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2) 要求利用Halcon开发平台和库函数，能在简单环境下（光照良好、牛奶包装盒无污染），实现整个流程和算法，并编写程序代码。
(3) 所设计完成的程序应具有较高的可操作性与较好的用户体验，程序应运行稳定。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周论文开题；第6周—第12周撰写论文初稿；第12周—第15周修改论文；第16周论文答辩。
4. 主要参考文献
1、鹿武先. 基于Halcon的食品生产日期针孔光学字符检测[J]. 软件导刊, 2017(4):168-170.2、姚海涛, 锁雪萍, 胡象辉, et al. 基于机器视觉的商品生产日期快速检测的研究[J]. 数字技术与应用, 2016(12).3、谭星凯, 陈润康, 刘颖君. 基于机器视觉的喷码检测系统设计[J]. 机械工程师, 2016(10):67-68.4、黄斌, 郭海华, 江进兵. 基于机器视觉的点阵字符识别系统设计[J]. 测控技术, 2014, 33(12):24-26.
5、Dibyayan Chakraborty, Partha Pratim Roy, Rajkumar Saini,等. Frame selection for OCR from video stream of book flipping[J]. Multimedia Tools Applications, 2017:1-24.
6、Michael Cutter, Roberto Manduchi. Improving the Accessibility of Mobile OCR Apps Via Interactive Modalities[J]. ACM Transactions on Accessible Computing, 2017, 10(4):1-27.
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