1. 毕业设计（论文）主要目标：
本研究目的在于在对图像进行分类的机器学习算法中进行比较与分析，从而深刻了解这些算法的优劣。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文主要研究内容均围绕“基于机器学习的图像分类”而展开。图像分类是建立在图像的底层特征的基础上，研究中用到的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征等，分类算法选择的是支持向量机。
接下来简单地介绍下本文的主要研究工作，内容如下：
1. 图像特征。介绍了图像处理中常用的图像特征以及提取算法，其中颜色方面有RGB和HSV两种颜色定义空间，纹理方面有灰度共生矩阵以及提取灰度共生矩阵特征所运用到的算法，形状方面有边缘梯度特征，边缘算子，方向梯度直方图特征以及提取方向梯度直方图特征所运用到的算法；
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3. 主要参考文献
[1]张旭. 面向局部特征和特征表达的图像分类算法研究[D].合肥工业大学,2016.
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