基于PCA算法和BP神经网络的人脸识别系统任务书

 2021-08-20 00:44:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.摄像头读取采集图像,并进行人脸检测;

2.基于机器学习的人脸识别算法;

3.利用算法对采集到的人脸图像进行识别,输出结果。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本设计通过摄像头采集实时图像,进行在线人脸检测,将采集到的人脸图像进行识别,识别算法是针对人脸图像进行二维小波包分解,对融合后的高频子图再进行PCA分解,得到低频主分量,最后对高频主分量进行融合处理,得最终的鉴别特征。

3. 主要参考文献

[1]宋一龙,汪栋洋,钟钦瀚,林董.基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法[J].新技术新工艺,2018(03):39-42.

[2]周松锋,戴曙光.改进的PCA人脸识别算法研究[J].软件导刊,2018,17(02):15-18.

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