基于遗传算法的码头堆场运输优化研究任务书

 2022-01-13 21:50:25

全文总字数:1346字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

经济全球化的今天,各国之间的贸易往来愈加密切,如何高效地将码头中的货物运输到指定出口受到了广泛关注。

目标为最小化运输时间,均衡各取货机的任务分配及其他相关目标。

针对码头堆场的特点,建立堆场问题的多目标优化模型,并运用多目标遗传算法对模型求解。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 要求阅读相关的参考文献不少于15篇,其中近五年外文文献不少于3篇。

2. 完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。

3. 完成开题报告。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 了解遗传算法的相关理论知识,论文开题;
第6周—第12周 建立堆场的数学模型,运用非支配排序遗传算法对建立的模型求解,撰写论文初稿;
第13周—第15周 系统测试,完成并修改论文;
第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] Yun Zhang. Improved NSGA-Ⅱ Algorithm for Optimization of Constrained Functions[A]. Advanced Science and Industry Research Center.Proceedings of 2018 3rd International Conference on Electrical, Automation and Mechanical Engineering(EAME 2018)[C].Advanced Science and Industry Research Center:Science and Engineering Research Center,2018:4.
[2]WEIJing. An Improved NSGA2 Algorithm with the Adaptive Differential MutationOperator[C]. 中国自动化学会控制理论专业委员会.第三十四届中国控制会议论文集(B卷).中国自动化学会控制理论专业委员会:中国自动化学会控制理论专业委员会,2015:958-963.
[3] A Aydemir-Karadag, O Turkbey. Multi-objective optimization of stochastic disassembly line balancing with station paralleling[J]. Computers Industrial Engineering, 2013, 65(3): 413-425.
[4] 冯士刚,艾芊.带精英策略的快速非支配排序遗传算法在多目标无功优化中的应用[J].电工技术学报,2007(12):146-151.

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