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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
与人脸图像处理相关的领域中，特征脸被广泛使用，它在保证原始有效信息的前提下尽可能减少需要分析数据，从而达到使用少量的特征信息进行全面分析的目的。
课题希望以静态人脸图像为对象，对人脸特征和人脸识别的方法进行研究和仿真，具体的任务分解如下：1、 了解人脸识别的研究现状、应用需求；2、 了解人脸检测方法，掌握人脸识别流程；3、 理解、研究特征提取算法和分类算法；4、构建特征脸，实现依据特征脸的人脸识别方法；5、对方法进行测试和评价；6、撰写论文，通过答辩。
2. 实验内容和要求
1．准备合适的图像库，完成人脸识别的过程的具体设计2．特征提取和识别方法的对比分析3. 选择适合的特征和特征提取方法，形成特征脸4. 选择适合的分类方法，完成识别，并进行测试和评价5. 在实验室开放期间要到实验室从事毕业设计工作。
6. 和同学们取长补短，相互学习、相互帮助、共同提高，养成团队合作研究的良好习惯。
3. 参考文献
[1]王辉，鲁周迅等. 通信电子类毕业设计指导及实例[M]. 北京：电子工业出版社，2016.
[2]王忠民,王星,李刚.基于特征脸-灰度变换融合的人脸识别方法[J].小型微型计算机系统,2019,2(40):420-425.
[3]曹诗亮.基于马尔可夫模型及特征脸算法的公安反恐系统的研究与实现[D].南昌:江西师范大学,2020.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2021-03-01～2021-03-21 明确毕业设计对毕业要求的支撑关系；明确课题内容和要求，查阅相关材料；撰写开题报告，准备开题报告； （利用寒假）1-3周完成，交开题报告2021-03-22～2021-03-28 熟悉开发软件和工具 4周2021-03-29～2021-04-18 确定实验图库,确定具体结构，完成人脸图像的预处理 5-7周2021-04-19～2021-05-23 分析人脸特征,构建特征脸，选择分类方法，实现人脸的识别 9-12周2021-05-24～2021-06-06 进行分析和评价，撰写论文 13-14周2021-06-07～2021-06-16 修改论文、准备答辩材料、答辩、提交毕业设计纸质档和电子档材料 15-16周
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